快速开始：复制即用接入指南

所有接入方式共用一个 base URL 和一把 API 密钥。
找到你的使用场景，复制对应配置即可。

通用 Base URL：https://api.keai.yun/v1
API 密钥：在控制台生成，形如 sk-xxxxxxxx。
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方式一：支持自定义端点的客户端（填两项即可）

适用于 WorkBuddy、Cherry Studio、NextChat（ChatGPT-Next-Web）、mimo、Hermes、沉浸式翻译等客户端——只要支持「自定义 OpenAI 接口地址 / Base URL」。

在客户端设置里填：

配置项	值
接口地址 / Base URL	`https://api.keai.yun/v1`（部分客户端只需填到 `https://api.keai.yun`，以客户端提示为准）
API Key	`sk-你的密钥`（控制台生成）
模型名称	从模型价格页复制模型 ID，如 `gpt-5-mini`、`claude-sonnet-4-5`、`deepseek-v4-flash`

方式二：Python（openai SDK）

已在使用 OpenAI 官方 SDK 的项目，只需改两个参数，其余代码不动。

方式三：Node.js（openai SDK）

方式四：Claude Code（环境变量）

写进 ~/.zshrc 或 ~/.bashrc：

保存后执行 source ~/.zshrc，再正常启动 claude。可用模型以价格页为准，如 claude-sonnet-4-5。

方式五：Codex CLI（config.toml）

编辑 ~/.codex/config.toml：

model = "gpt-5-codex"
model_provider = "keai"

[model_providers.keai]
name = "Keai"
base_url = "https://api.keai.yun/v1"
env_key = "OPENAI_API_KEY"
wire_api = "chat"

同时设置环境变量：

方式六：cURL 快速验证

不确定配置对不对？先用这条命令验证密钥和网络是否可用：

返回正常 JSON 即说明密钥、网络、模型 ID 都没问题。

其他情况

LangChain / LlamaIndex、Dify、流式调用、多模态（图像/视频）调用、错误码排查等更多场景，继续阅读本文档站的其他页面：

常见问题 FAQ：密钥、报错码、限额相关

计费与对账说明：倍率计算、余额、导出明细

服务边界与数据说明：数据处理与合规边界

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方式一：支持自定义端点的客户端（填两项即可）#

方式二：Python（openai SDK）#

方式三：Node.js（openai SDK）#

方式四：Claude Code（环境变量）#

方式五：Codex CLI（config.toml）#

方式六：cURL 快速验证#

其他情况#

方式一：支持自定义端点的客户端（填两项即可）

方式二：Python（openai SDK）

方式三：Node.js（openai SDK）

方式四：Claude Code（环境变量）

方式五：Codex CLI（config.toml）

方式六：cURL 快速验证

其他情况